FP32

深度学习成功案例与经验分享

这篇文章讲了深度学习模型在实际部署中常见的“尴尬”：理论效果好，但一上线就速度慢、成本高。文章通过一个电商案例分享经验，比如客户想把商品识别功能做到手机APP里，结果用了复杂模型导致识别慢、手机发烫。核心观点是，模型不能只看精度，优化性能让它真正“跑起来”才是关键。文章就像朋友聊天，分享怎么把“笨重”模型变成业务上“飞驰”的利器。